Nghiên cứu Chuyên sâuTin tức

Cung cấp báo cáo nghiên cứu chuyên sâu và phân tích độc lập, tận dụng dữ liệu, công nghệ và quan điểm kinh tế để đưa ra đánh giá toàn diện về hệ sinh thái blockchain, tiềm năng của dự án và xu hướng thị trường.

Có thể đầu tư hay không cũng được, vậy thì không đầu tư: 9 năm nhìn lại của một VC sau khi vượt qua bốn chu kỳ

Người được phỏng vấn: Jocy, Nhà sáng lập IOSG. Người viết: Joe Zhou, Foresight News. Sau 9 năm đầu tư và trải qua 4 chu kỳ, người sáng lập IOSG Ventures chia sẻ những bài học đắt giá từ việc xây dựng "cơ sở dữ liệu những nhà sáng lập thất bại" để tránh lặp lại sai lầm. Bài viết liệt kê 6 kiểu hình nhà sáng lập dễ thất bại: **1. Người không ổn định về mặt cảm xúc:** Phản ứng tiêu cực trước áp lực, khó kiểm soát trong khủng hoảng. **2. Người thiếu "cơn khát" / có đường lui:** Có lưới an toàn (tài sản gia đình, công việc tốt) dẫn đến không dốc toàn lực. **3. Người có cái tôi quá lớn:** Gồm hai loại: "cỗ máy thực thi" cứng nhắc, khó thích ứng khi nền tảng thay đổi; và "giáo sư" coi thường khía cạnh thương mại và không sẵn sàng lắng nghe. **4. Ưu tiên Token hơn sản phẩm:** Coi token chỉ là công cụ huy động vốn, tách biệt với giá trị thực và dòng tiền của sản phẩm. **5. Không có luận điểm thoát vốn (Exit Thesis) ngay từ đầu:** Không có chiến lược vốn rõ ràng, không biết vòng gọi vốn này nhằm mục tiêu gì để chuyển tiếp vòng sau. **6. Chưa trải qua một chu kỳ hoàn chỉnh:** Thiếu kinh nghiệm về áp lực và sự tàn khốc của thị trường bear, dẫn đến đánh giá thấp rủi ro. (Đây là yếu tố định giá chứ không phải dấu hiệu loại trừ). Ngược lại, những nhà sáng lập đáng để đầu tư thường có: sự ám ảnh với vấn đề cần giải quyết; là người sáng lập lần hai có tầm nhìn phi đồng thuận; kỹ năng giao tiếp tốt và cái tôi được kiểm soát; ý chí kiên cường, không trốn tránh; tầm nhìn toàn cầu, khả năng chủ động (Agency) và gu thẩm định (Taste) tốt trong thời đại AI. Bài viết cũng đưa ra ba lời khuyên sống còn cho các startup Web3: 1. **Dòng tiền quan trọng hơn câu chuyện.** 2. **Đừng phát hành token chỉ để phát hành.** Chi phí ẩn sau khi phát hành (market maker, thanh khoản, tuân thủ...) rất lớn, có thể lên tới hàng triệu USD và trở thành một gánh nặng nợ. 3. **Tôn trọng tính thanh khoản.** Bán khi thị trường tốt, mua lại khi thị trường xấu. Định giá khi gọi vốn phải tương xứng với mục tiêu phát triển trong tương lai. Phương châm đầu tư xuyên suốt của IOSG là: "Có thể đầu tư hoặc không, thì chúng tôi sẽ không đầu tư." Sự kỷ luật trong việc nói "không" mới là chìa khóa để tồn tại qua các chu kỳ biến động của thị trường crypto.

Foresight News06/24 07:50

Có thể đầu tư hay không cũng được, vậy thì không đầu tư: 9 năm nhìn lại của một VC sau khi vượt qua bốn chu kỳ

Foresight News06/24 07:50

SemiAnalysis Phân Tích Chi Tiết CXMT: Doanh Thu 500 Tỷ USD, IPO Trong Siêu Chu Kỳ

**Tóm tắt về ChangXin Memory Technologies (CXMT): IPO Trong Siêu Chu Kỳ với Doanh Thu 50 Tỷ USD** ChangXin Memory Technologies (CXMT), công ty bán dẫn Trung Quốc, đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể là lớn nhất trong lịch sử ngành bán dẫn nước này. Được thành lập năm 2016 bởi Zhu Yiming, CXMT đã xây dựng nền tảng từ việc mua lại bằng sáng chế và thu hút nhân tài từ Qimonda (Đức) đã phá sản, với sự hỗ trợ tài chính kiên nhẫn từ chính quyền địa phương Hợp Phì. Báo cáo của SemiAnalysis nêu bật sự tăng trưởng bùng nổ của CXMT: từ doanh thu 12 tỷ USD năm 2023 lên ước tính hơn 500 tỷ USD năm 2026, chủ yếu nhờ đà tăng giá DRAM trong siêu chu kỳ hiện tại. Mặc dù lợi nhuận và công suất (dự kiến đạt 350.000 tấm wafer/tháng vào cuối 2026) tăng mạnh, CXMT vẫn đối mặt với thách thức về công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực HBM (Bộ nhớ Băng thông Cao). Sản lượng HBM hiện rất hạn chế và công ty đang vật lộn với các vấn đề về độ tin cậy sản xuất và xếp chồng chip (die stacking) so với các đối thủ Hàn Quốc như Samsung hay SK Hynix. Cấu trúc IPO tiết lộ sự phức tạp trong sở hữu, với lợi ích kinh tế thực tế cho cổ đông công chúng thấp hơn so với số liệu hợp nhất. Khoản gây quỹ 41 tỷ USD chủ yếu tập trung vào DRAM thông dụng, không đề cập đến HBM. Mặc dù vậy, với tư cách là tài sản chiến lược và có khách hàng lớn như Alibaba, CXMT được kỳ vọng sẽ tiếp tục mở rộng và cạnh tranh khốc liệt hơn với bộ ba dẫn đầu toàn cầu về DRAM.

marsbit06/24 07:36

SemiAnalysis Phân Tích Chi Tiết CXMT: Doanh Thu 500 Tỷ USD, IPO Trong Siêu Chu Kỳ

marsbit06/24 07:36

Phân tích báo cáo: AI châm ngòi siêu chu kỳ MLCC, Samsung Electro-Mechanics hưởng lợi được bao nhiêu năm?

Phân tích từ Morgan Stanley nâng mục tiêu giá cổ phiếu Samsung Electro-Mechanics từ 920.000 KRW lên 2.560.000 KRW, với lập luận rằng AI đang biến ngành MLCC từ chu kỳ thành câu chuyện tăng trưởng cấu trúc. Lý do cốt lõi: một máy chủ AI cần tới 440.000 tụ MLCC, gấp 10-15 lần máy chủ truyền thống, đồng thời yêu cầu cao hơn về thông số kỹ thuật, dẫn đến tăng cả lượng lẫn giá. Sự thiếu hụt nguồn cung MLCC cao cấp được cho là có tính cấu trúc, do hạn chế công suất và thời gian xây dựng nhà máy kéo dài, khác với tình trạng thiếu hụt chu kỳ trước đây. Dự báo giá MLCC có thể tăng 30% vào nửa cuối 2026 và thêm 30-50% vào năm 2027. Samsung Electro-Mechanics được kỳ vọng hưởng lợi lớn nhờ: 1) MLCC trực tiếp tăng giá và cải thiện biên lợi nhuận, 2) Tăng trưởng mạnh từ bo mạch nền ABF cho chip AI, và 3) Các dòng sản phẩm mới như tụ silicon và bản nền thủy tinh. Morgan Stanley dự báo ROE của công ty có thể tăng từ 7.5% (FY25) lên 32.2% (FY28), cùng với việc tăng tỷ lệ chi trả cổ tức. Rủi ro chính bao gồm chu kỳ điện thoại flagship của Samsung Electronics suy yếu hoặc nhu cầu tiêu dùng toàn cầu chậm lại. Các yếu tố thúc đẩy có thể là giá hợp đồng tăng tiếp, tỷ lệ đơn hàng trên giao hàng (Book-to-Bill) cao và nhu cầu MLCC từ các nền tảng AI thế hệ mới.

marsbit06/24 02:50

Phân tích báo cáo: AI châm ngòi siêu chu kỳ MLCC, Samsung Electro-Mechanics hưởng lợi được bao nhiêu năm?

marsbit06/24 02:50

Thời đại AI, KOL và Cộng đồng nào mới không bị thay thế hoàn toàn?

**Kỷ nguyên AI, KOL và cộng đồng nào sẽ không bị thay thế hoàn toàn?** Trong một cuộc phỏng vấn, nhà đầu tư nổi tiếng BitWu đã chia sẻ những quan điểm sâu sắc về tương lai của Crypto, AI và cộng đồng Web3 sau nhiều chu kỳ thăng trầm. **Trọng tâm chính:** * **Thay đổi nhận thức:** Từ việc tìm kiếm lợi nhuận nhanh chóng, chuyển sang ưu tiên "sống sót" trên thị trường và theo đuổi lãi kép. Việc xây dựng một hệ thống đầu tư cá nhân là rất quan trọng. * **Cơ hội trong tương lai:** BitWu tập trung vào ba lĩnh vực chính: Stablecoin (nhu cầu thực tế), RWA (tích hợp tài chính truyền thống) và AI (cơ sở hạ tầng cho Agent). * **Tác động của AI lên Crypto:** AI có thể biến Crypto từ "tài sản đầu cơ cho con người" thành "hệ thống đường ray tài chính dành cho máy móc", phục vụ các AI Agent trong việc quản lý tài sản và giao dịch tự động. * **Tương lai của KOL:** Những KOL chỉ sao chép và tóm tắt thông tin có khả năng bị AI thay thế. Tuy nhiên, những KOL thực sự có giá trị với kinh nghiệm, phán đoán, phong cách cá nhân và sự tín nhiệm được xây dựng qua thời gian sẽ không thể bị thay thế. * **Bài học từ GameFi:** Sự thất bại của nhiều trò chơi Web3 trong quá khứ đến từ việc tập trung quá nhiều vào mô hình "Play-to-Earn" thay vì niềm vui chơi game thực sự. Tương lai cần kết hợp AI (thế giới sống động, NPC thông minh), yếu tố xã hội và nội dung do người dùng tạo ra (UGC). * **Cộng đồng thực chất:** Các cộng đồng chỉ tập trung vào Airdrop hoặc đầu cơ sẽ dần biến mất. Cộng đồng có giá trị trong tương lai cần xây dựng dựa trên **lòng tin**, **mục tiêu chung** và các **mối quan hệ thực tế, lâu dài** giữa các thành viên.

marsbit06/24 01:10

Thời đại AI, KOL và Cộng đồng nào mới không bị thay thế hoàn toàn?

marsbit06/24 01:10

Dan Koe Bài Mới: Thoát Khỏi Số Phận Làm Công, Sống Sót Thế Nào Trong Làn Sóng AI Thay Thế?

Tác giả Dan Koe tranh luận rằng mối đe dọa thực sự không phải là AI mà là tâm lý ỷ lại vào người khác cho sự an toàn và hạnh phúc của bản thân. Để tồn tại trong làn sóng AI và thoát khỏi số phận "công cụ kiếm tiền", con đường duy nhất là xây dựng sự nghiệp của riêng mình. Bài viết chỉ ra năm yếu tố cốt lõi để thành công: Chủ động (tự mình hành động), Gu thẩm mỹ (nhận biết giá trị), Khả năng thuyết phục, Sự kiên trì và Khả năng lặp lại (tinh chỉnh dựa trên phản hồi). Những kỹ năng này chỉ được rèn luyện bằng cách thực sự bắt tay vào làm việc của chính mình. Giải pháp là trở thành "người không thể bị thuê" bằng cách: 1. Thay đổi môi trường sống và thông tin nạp vào để thay đổi tư duy từ gốc. 2. Chọn một phương tiện (như sáng tạo nội dung) cung cấp phản hồi chân thực từ thực tế. 3. Ưu tiên làm chủ kỹ năng "truyền thông/sáng tạo nội dung" hơn là chỉ biết viết mã, vì giá trị nội dung mang tính chủ quan và cần sự nhạy bén mà AI khó thay thế. Để bắt đầu, hãy dành 15 phút trả lời các câu hỏi then chốt: (1) Khám phá kiến thức và đam mê gốc của bản thân. (2) Xác định quan điểm độc đáo, "trái chiều" của bạn về một lĩnh vực. (3) Xuất bản ý tưởng đầu tiên ngay ngày mai. Hành động thực tế và học hỏi từ phản hồi là chìa khóa.

marsbit06/23 12:32

Dan Koe Bài Mới: Thoát Khỏi Số Phận Làm Công, Sống Sót Thế Nào Trong Làn Sóng AI Thay Thế?

marsbit06/23 12:32

Phân tích báo cáo nghiên cứu: MS giải thích về SNDK, sự thật về quyền định giá trung tâm dữ liệu đám mây và lợi ích suy luận AI

Báo cáo phân tích của Morgan Stanley (cập nhật ngày 22/6) đã nâng mục tiêu giá cổ phiếu SanDisk (SNDK) từ 1.100 USD lên 1.750 USD, duy trì đánh giá "Overweight". Lý do chính: nhu cầu AI suy luận (AI inference) đang thay đổi cấu trúc thị trường NAND, đặc biệt từ các trung tâm dữ liệu đám mây. Những khách hàng này sẵn sàng trả giá cao cho bộ nhớ KV Cache và lưu trữ cửa sổ ngữ cảnh, và ký các hợp đồng dài hạn với giá cố định, mang lại cho SanDisk quyền định giá và khả năng dự báo lợi nhuận tốt hơn. SanDisk đã giới thiệu mô hình kinh doanh mới (NBM), khóa hơn 1/3 sản lượng bit đến năm tài chính 2027. Các hợp đồng này, có thời hạn 3-5 năm, được thiết kế để duy trì biên lợi nhuận gộp khoảng 80% ngay cả ở mức giá sàn. Điều này giúp công ty giảm thiểu rủi ro chu kỳ. Morgan Stanley dự báo giá bán trung bình (ASP) sẽ tiếp tục tăng đến giữa năm 2027. Tăng trưởng doanh thu chủ yếu đến từ phân khúc kinh doanh đám mây lợi nhuận cao, với mục tiêu tăng trưởng bit hàng năm 15-19% thông qua cải tiến công nghệ. Các yếu tố rủi ro bao gồm tăng trưởng ngành chậm hơn dự kiến, đối thủ cạnh tranh tăng chi tiêu vốn, hoặc mất thị phần vào tay các nhà sản xuất như YMTC. Báo cáo nhấn mạnh logic đầu tư dựa trên sự thay đổi cấu trúc nhu cầu từ AI, sự bảo vệ biên lợi nhuận từ NBM và tình trạng nguồn cung NAND tiếp tục thắt chặt.

marsbit06/23 12:06

Phân tích báo cáo nghiên cứu: MS giải thích về SNDK, sự thật về quyền định giá trung tâm dữ liệu đám mây và lợi ích suy luận AI

marsbit06/23 12:06

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News06/23 10:40

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News06/23 10:40

Tại sao bảo hiểm DeFi không được ai mua?

Tại sao bảo hiểm DeFi không được mua? Bảo hiểm DeFi hứa hẹn loại bỏ trung gian với các hợp đồng thông minh tự động thanh toán, nhưng thực tế người dùng gần như không mua. Nguyên nhân chính đến từ ba thách thức cốt lõi: 1. **Rủi ro tương quan cao:** Khác với bảo hiểm truyền thống (ví dụ: cháy nhà riêng lẻ), sự cố DeFi như lỗi oracle hay lỗ hổng cầu nối có thể ảnh hưởng hàng loạt giao thức cùng lúc, đe dọa xóa sổ toàn bộ quỹ bảo hiểm. 2. **Phí bảo hiểm làm xói mòn lợi nhuận:** Phí bảo hiểm thường chiếm phần lớn lợi suất DeFi. Ví dụ: lợi suất Aave V3 khoảng 3.14%, nhưng phí bảo hiểm từ 1.5-2.5%, khiến lợi nhuận thực chỉ còn 0.6-1.6%. Với một số giao thức, phí thậm chí cao hơn lợi nhuận. 3. **Năng lực đáp ứng hạn chế:** Tổng quy mô vốn của ngành bảo hiểm DeFi (ví dụ: Nexus Mutual có ~81.5 triệu USD) là quá nhỏ so với tổng tài sản bị khóa hàng nghìn tỷ USD trong DeFi. Một sự cố lớn như Kelp DAO (mất 292 triệu USD) có thể dễ dàng vượt quá khả năng chi trả. Ngoài ra, mô hình bỏ phiếu cho các khiếu nại tạo ra xung đột lợi ích, vì thành viên bỏ phiếu đồng ý bồi thường sẽ chịu rủi ro tài chính trực tiếp. Thị trường cũng thiếu cơ chế bắt buộc các giao thức mua bảo hiểm. Để giải quyết, các nền tảng như Nexus Mutual đang chuyển hướng sang các giải pháp phòng ngừa rủi ro trước (như quỹ tiền thưởng lỗ hổng) và tìm cách kết nối với thị trường tái bảo hiểm truyền thống để tăng năng lực vốn. Tuy nhiên, vấn đề cơ bản vẫn là bài toán "kẻ ăn không": lợi ích của bảo hiểm DeFi (ngăn chặn khủng hoảng lan rộng) được chia sẻ cho cả thị trường, nhưng chi phí lại do cá nhân người mua chịu, dẫn đến tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng bảo vệ thực sự.

marsbit06/23 08:57

Tại sao bảo hiểm DeFi không được ai mua?

marsbit06/23 08:57

Sau khi bỏ lỡ cơ hội 20 lần, tôi đã tìm ra cách đầu tư AI "ngu ngốc"

Bài viết chia sẻ quan điểm đầu tư vào lĩnh vực AI thông qua việc xây dựng "kho kiến thức" toàn diện về chuỗi cung ứng, thay vì vội vàng đầu tư ngay lập tức. Tác giả so sánh làn sóng AI với giai đoạn đầu của internet và cho rằng cơ hội lớn nhất có thể xuất hiện sau khi bong bóng vỡ. Trọng tâm là phân tích cấu trúc 4 tầng của ngành AI: (1) Cơ sở hạ tầng tính toán (chip, sản xuất, đóng gói, bộ nhớ, làm mát, nguồn điện); (2) Lớp mô hình & công cụ; (3) Middleware & nền tảng; (4) Ứng dụng theo chiều dọc, cùng với yếu tố ràng buộc tối thượng là Năng lượng. Bài viết nhấn mạnh sự dịch chuyển từ nhu cầu tính toán cho "huấn luyện" sang "suy luận", và việc lợi nhuận có thể được phân phối lại giữa các tầng. Bốn câu hỏi then chốt được đặt ra: tác động của chuyển dịch sang suy luận, lợi tức từ các khoản đầu tư khổng lồ, cơ hội ở các vòng đầu tư thứ hai & thứ ba, và ảnh hưởng của địa chính trị. Thông điệp chính: Sự chuẩn bị kỹ lưỡng thông qua nghiên cứu sâu về toàn bộ ngành công nghiệp là chìa khóa để nhận diện và nắm bắt cơ hội khi thị trường biến động.

marsbit06/23 03:54

Sau khi bỏ lỡ cơ hội 20 lần, tôi đã tìm ra cách đầu tư AI "ngu ngốc"

marsbit06/23 03:54

Thiệt hại hơn 7,5 triệu USD: Phân tích cuộc tấn công bằng 'bẫy mật ong' nhắm vào MEV Bot và theo dõi dòng tiền bị đánh cắp

Ngày 21 tháng 6, MEV Bot Jaredfromsubway.eth hoạt động tích cực nhất trên Ethereum đã trở thành mục tiêu của một cuộc tấn công "honeypot" (bẫy mật) được thiết kế tinh vi, tổn thất hơn 7,5 triệu USD tài sản mã hóa. Kẻ tấn công đã triển khai một hệ thống hợp đồng phức tạp (hợp đồng điều phối, kích hoạt, hợp đồng con, token giả...) để tạo ra các cơ hội arbitrage ảo. Mấu chốt nằm ở việc lừa MEV Bot cấp quyền ủy quyền (approval) lớn cho các hợp đồng độc hại. Chúng thực hiện nhiều giao dịch mồi: giao dịch nhỏ diễn ra bình thường để tiêu hao quyền ủy quyền và giảm sự nghi ngờ, trong khi các giao dịch lớn lại giữ nguyên quyền ủy quyền mà không sử dụng. MEV Bot thấy lợi nhuận thực từ các giao dịch nhỏ và tin rằng đường đi arbitrage là hợp lệ, từ đó tiếp tục cấp các quyền ủy quyền lớn cho USDC, USDT, WETH. Sau khi thu thập đủ quyền ủy quyền, kẻ tấn công đã kích hoạt hợp đồng điều phối để rút toàn bộ số tài sản đã được ủy quyền từ ví của MEV Bot. Tổng cộng, 2,87 triệu USDC, 2,04 triệu USDT và 1.474 WETH đã bị đánh cắp, sau đó phần lớn được chuyển đổi thành ETH và phân tán. Cuộc tấn công này cho thấy một phương thức tinh vi nhắm vào logic hoạt động của MEV Bot. Nó cảnh báo rằng các bot không nên chỉ dựa vào mô phỏng lợi nhuận để đánh giá rủi ro, cần thận trọng với các hợp đồng lạ, token giả trong đường arbitrage và nên kiểm tra kỹ sự thay đổi quyền ủy quyền (allowance) sau giao dịch.

marsbit06/22 08:32

Thiệt hại hơn 7,5 triệu USD: Phân tích cuộc tấn công bằng 'bẫy mật ong' nhắm vào MEV Bot và theo dõi dòng tiền bị đánh cắp

marsbit06/22 08:32

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow